19. [파이썬] 정렬 기술과 유용한 유틸 함수

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Python 기초부터 Streamlit 데이터 시각화까지 정리하는 학습 기록입니다.

이 글은 '19. [파이썬] 정렬 기술과 유용한 유틸 함수' 입니다.

 

 

Python에서는 데이터를 처리할 때 정렬(Sorting) 기능과 다양한 내장 함수(Utility Functions) 를 자주 사용한다.

특히 리스트나 딕셔너리 데이터를 다루는 과정에서 정렬과 집계 기능은 매우 중요한 역할을 한다.

이번 글에서는 Python에서 자주 사용하는 정렬 방법과 대표적인 유틸 함수들을 정리해본다.

 

 

리스트 정렬

Python에서는 리스트를 정렬할 때 sort() 메서드와 sorted() 함수를 사용할 수 있다.

 

 

sort()

sort()는 리스트 자체를 정렬하는 메서드이다.

numbers = [5, 3, 1, 4, 2]

numbers.sort()

print(numbers)

 

실행 결과

[1, 2, 3, 4, 5]

즉 sort()는 원본 리스트를 직접 변경한다.

 

 

sorted()

sorted()는 정렬된 새 리스트를 반환한다.

numbers = [5, 3, 1, 4, 2]

result = sorted(numbers)

print(result)

 

실행 결과

[1, 2, 3, 4, 5]

이 경우 원본 리스트는 변경되지 않는다.

print(numbers)

 

실행 결과

[5, 3, 1, 4, 2]

 

 

reverse 정렬

정렬을 반대로 하고 싶다면 reverse=True 옵션을 사용할 수 있다.

numbers = [5, 3, 1, 4, 2]

numbers.sort(reverse=True)

print(numbers)

 

실행 결과

[5, 4, 3, 2, 1]

 

 

key 옵션

정렬 기준을 지정할 때는 key 옵션을 사용한다.

예를 들어 문자열 길이를 기준으로 정렬할 수 있다.

words = ["python", "sql", "data", "ai"]

result = sorted(words, key=len)

print(result)

 

실행 결과

['ai', 'sql', 'data', 'python']

 

 

딕셔너리 정렬

딕셔너리는 기본적으로 정렬 기능이 없기 때문에

items()와 sorted()를 함께 사용한다.

scores = {
    "Matt": 90,
    "Bob": 85,
    "Chris": 95
}

result = sorted(scores.items())

print(result)

 

실행 결과

[('Bob', 85), ('Chris', 95), ('Matt', 90)]

 

값 기준 정렬도 가능하다.

result = sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1])

print(result)

 

실행 결과

[('Bob', 85), ('Matt', 90), ('Chris', 95)]

 

 

유용한 내장 함수

Python에는 데이터를 처리할 때 유용한 다양한 내장 함수들이 있다.

대표적인 함수들을 살펴보자.

 

len()

데이터의 길이를 반환한다.

data = [1,2,3,4]

print(len(data))   # 결과: 4

 

sum()

숫자 데이터를 합산한다.

numbers = [10,20,30]

print(sum(numbers))   # 결과: 60

 

max() / min()

최댓값과 최솟값을 구할 수 있다.

numbers = [10,20,30]

print(max(numbers))   # 결과: 30
print(min(numbers))   # 결과: 10

 

enumerate()

반복문에서 인덱스와 값을 함께 가져올 수 있다.

names = ["Matt", "John", "Chris"]

for i, name in enumerate(names):
    print(i, name)
    
# 결과: 
0 Matt
1 John
2 Chris

 

zip()

여러 개의 리스트를 함께 묶을 때 사용한다.

names = ["Matt", "John"]
scores = [90, 85]

for name, score in zip(names, scores):
    print(name, score)
    
# 결과:
Matt 90
John 85

 

 

정리

Python에서는 sort()와 sorted()를 사용해 데이터를 쉽게 정렬할 수 있으며,

key 옵션을 활용하면 다양한 기준으로 정렬이 가능하다.

 

또한 len(), sum(), max(), min(), enumerate(), zip()과 같은 내장 함수들은 데이터 처리 과정에서 매우 자주 사용되는 유용한 도구들이다.

 

이러한 정렬 기술과 유틸 함수를 잘 활용하면 Python에서 데이터를 훨씬 효율적으로 처리할 수 있다.

 

다음 글에서는 Python 코드로 간단한 웹 앱을 만들 수 있는 Streamlit 설치와 첫 화면 만들기를 살펴본다.