5. [파이썬] 딕셔너리

💡 본 포스팅은 수업 내용, 교재, ChatGPT를 참고하여 정리한 학습 기록입니다.
글과 그림 등 모든 콘텐츠의 정리 및 작성은 본 블로그에서 직접 제작되었습니다.

 

 

Python 기초부터 Streamlit 데이터 시각화까지 정리하는 학습 기록입니다.

이 글은 '5. [파이썬] 딕셔너리' 입니다.

 

 

딕셔너리 (Dictionary)

딕셔너리는 key와 value 구조로 데이터를 저장하는 자료형이다.

key → value

 

예를 들어 학생 점수를 저장할 때 다음과 같이 사용할 수 있다.

✔️ 딕셔너리 예제

scores = {
    "국어": 90,
    "수학": 85,
    "영어": 95
}

print(scores)

 

 

딕셔너리 생성 방법

딕셔너리는 여러 방식으로 생성할 수 있다.

 

✔️ 기본 생성

person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 20,
    "city": "Seoul"
}

print(person)

 

✔️ dict() 생성

person = dict(name="홍길동", age=20, city="Seoul")

print(person)

 

 

딕셔너리 값 접근

딕셔너리 값은 'key를 통해 접근'한다.

 

✔️ key 접근

scores = {
    "국어": 90,
    "수학": 85
}

print(scores["국어"])

 

 

get() 메소드

존재하지 않는 key를 조회할 때는 get()을 사용하는 것이 안전하다.

 

✔️ get() 사용

scores = {
    "국어": 90,
    "수학": 85
}

print(scores.get("한국사"))
print(scores.get("한국사", 0))

 

 

딕셔너리 값 추가

딕셔너리는 mutable 객체이기 때문에 데이터를 추가할 수 있다.

 

✔️ 값 추가

scores = {
    "국어": 90,
    "수학": 85
}

scores["영어"] = 95

print(scores)

 

 

딕셔너리 값 수정

✔️ 값 수정

scores["수학"] = 100

print(scores)

 

 

딕셔너리 삭제

✔️ 삭제

del scores["국어"]

print(scores)

 

 

딕셔너리 주요 메소드

✔️ keys() : key만 불러온다

print(scores.keys())

 

✔️ values() : 값만 불러온다

print(scores.values())

 

✔️ items() : key와 value를 모두 불러온다

print(scores.items())

 

 

딕셔너리 반복문

딕셔너리는 반복문과 함께 자주 사용된다.

 

✔️ key 반복

scores = {
    "국어": 90,
    "수학": 85,
    "영어": 95
}

for subject in scores:
    print(subject)

 

✔️ key + value 반복

for subject, score in scores.items():
    print(subject, score)

 

 

zip을 이용한 딕셔너리 생성

두 개의 리스트를 묶어 딕셔너리를 만들 수도 있다.

subjects를 key, scores를 value로 zip 한다.

 

✔️ zip 활용

subjects = ["국어", "수학", "영어"]
scores = [90, 85, 95]

result = dict(zip(subjects, scores))

print(result)

 

실행 결과

{'국어': 90, '수학': 85, '영어': 95}

 

 

딕셔너리 컴프리헨션 (Dictionary Comprehension)

리스트 컴프리헨션처럼 딕셔너리도 생성할 수 있다.

 

✔️ dict comprehension

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

square_dict = {x: x*x for x in numbers}

print(square_dict)

 

실행 결과

{1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

 

 

defaultdict

기본값을 자동으로 생성하는 딕셔너리이다.

 

✔️ defaultdict 예제

from collections import defaultdict

word_count = defaultdict(int)

words = ["python", "java", "python", "c++"]

for word in words:
    word_count[word] += 1

print(word_count)

 

실행 결과

{'python': 2, 'java': 1, 'c++': 1}

 

 

OrderedDict

삽입 순서를 유지하는 딕셔너리이다.

 

✔️ OrderedDict 예제

from collections import OrderedDict

od = OrderedDict()

od["a"] = 1
od["b"] = 2
od["c"] = 3

print(od)

 

실행 결과

OrderedDict({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

 

 

✔️ 데이터 처리 예제 : 학생 성적 데이터 분석

scores = {
    "철수": 85,
    "영희": 92,
    "민수": 78,
    "지은": 95
}

total = 0

for name, score in scores.items():
    total += score

average = total / len(scores)

print("평균 점수:", average)

top_student = max(scores, key=scores.get)

print("최고 점수 학생:", top_student)

 

실행 결과

평균 점수: 87.5
최고 점수 학생: 지은

 

 

마무리

이번 글에서는 Python의 핵심 자료구조인 딕셔너리를 정리했다.

• dict 생성
• key / value
• dict 접근
• dict 수정
• dict 반복문
• zip
• dict comprehension
• defaultdict
• OrderedDict

딕셔너리는 Python에서 매우 자주 사용되는 자료구조이며

데이터 처리, API 응답, JSON 데이터 등 다양한 상황에서 활용된다.