3. [파이썬] Python 자료형

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Python 기초부터 Streamlit 데이터 시각화까지 정리하는 학습 기록입니다.

이 글은 '3. [파이썬] Python 자료형' 입니다.

 

 

Python 자료형이란

자료형(data type)은 '값의 종류와 그 값에 대해 수행할 수 있는 연산의 규칙'을 의미한다.

 

예를 들어 다음 세 값은 서로 다른 자료형이다.

10
10.0
"10"

 

겉보기에는 비슷하지만 Python은 이를 다음처럼 구분한다. 자료형을 확인하는 함수는 type() 이다.

print(type(10))
print(type(10.0))
print(type("10"))

 

결과

<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>

 

자료형을 이해해야하는 이유는 다음과 같다.

• 어떤 연산이 가능한지 알 수 있다
• 데이터 처리 과정에서 오류를 줄일 수 있다
• Python 메모리 구조를 이해할 수 있다
• mutable / immutable 개념과 연결된다

 

 

Python의 핵심 철학: Everything is object

Python에서 매우 중요한 개념이 하나 있다.

Everything is object

 

즉, Python에서는 모든 값이 객체(object) 이다.

 

예를 들어 숫자도 객체다.

x = 10

print(type(x))

 

결과

<class 'str'>

 

리스트도 객체다.

numbers = [1, 2, 3]

print(type(numbers))

 

결과

<class 'list'>

 

Python에서 객체는 다음 특징을 가진다.

• 타입(type)
• 값(value)
• 메소드(method)

 

 

객체의 메소드 확인하기

Python에서는 객체가 어떤 기능을 가지고 있는지 직접 확인할 수 있다.

 

✔️ 객체의 기능 확인

text = "Python"

print(dir(text))

이 코드는 문자열 객체가 가진 메소드를 모두 보여준다.

 

특정 메소드의 설명도 확인할 수 있다.

 

✔️ 메소드 도움말 확인

help(text.upper)

 

이 방식은 새로운 자료형을 배울 때 매우 유용하다.

 

 

Python의 기본 자료형

Python의 기본 자료형은 다음과 같이 분류된다.

 

자료형	설명
int	정수
float	실수
bool	참(True)/거짓(False)
str	문자열
NoneType	값이 없음
list	순서가 있는 컬렉션
tuple	변경 불가능한 시퀀스
set	중복 없는 집합
dict	key-value 구조

 

이번 글에서는 가장 기본적인 자료형을 중심으로 살펴본다.

---

숫자형 (int, float)

정수와 실수는 가장 기본적인 숫자 자료형이다.

 

✔️ 숫자 자료형 예제

a = 10
b = 3.14

print(type(a))
print(type(b))

숫자 자료형은 다양한 산술 연산을 지원한다.

 

✔️ 산술 연산 예제

a = 10
b = 5

print(a > b)
print(a == b)  # 같으면 True 반환, 다르면 False 반환
print(a != b)  # 다르면 True 반환, 같으면 False 반환
print(a < b)

Boolean 값은 조건문에서 사용된다.

 

 

문자열 (str)

문자열은 텍스트 데이터를 표현하는 자료형이다.

문자열은 'immutable(불변) 객체'이기 때문에 메소드를 사용해도 원본 문자열이 직접 수정되지는 않는다.

 

💡 문자열 immutable 메모리 구조 이해하기

a = "hello"
b = a
a = a + " world"

print(a)
print(b)

 

실행 결과

hello world
hello

 

결론을 정리하면,

문자열은 immutable 객체이기 때문에 문자열 연산이 발생하면 기존 문자열을 수정하지 않고 새로운 문자열 객체를 생성한다.
따라서 변수 a는 새로운 문자열 객체 "hello world"를 참조하게 되고, 기존 문자열 "hello"는 변수 b만 참조하게 된다.

 

⭐️ 메모리 구조 그림으로 이해하기

• a : 주황색 화살표 ("hello world" 가리킴)
• b : 파란색 화살표 ("hello" 가리킴)

 

⭐️⭐️ 객체 주소 확인

print(id(a))
print(id(b))

서로 다른 값이 출력 된다. 다른 객체를 참조하고 있다는 것을 확인할 수 있다.

 

 

✔️ 문자열 생성 예제

name = "Python"
message = "Hello"

print(name)
print(message)

 

✔️ 문자열 이어 붙이기(Concatenation) 예제

문자열은 + 연산자를 사용하여 여러 문자열을 하나로 이어 붙일 수 있다.

first_name = "유"
last_name = "관순"

full_name = first_name + last_name

print(full_name)

 

실행 결과

유관순

 

✔️ 공백을 포함하여 문자열 연결하기

first_name = "Python"
last_name = "Study"

title = first_name + " " + last_name

print(title)

 

실행 결과

Python Study

 

✔️여러 문자열을 한 번에 연결하기

language = "Python"
version = "3.12"

message = "현재 사용 중인 언어는 " + language + "이고 버전은 " + version + "입니다."

print(message)

 

실행 결과

현재 사용 중인 언어는 Python이고 버전은 3.12입니다.

 

 

문자열 반복 (Repetition)

문자열은 * 연산자를 사용하여 같은 문자열을 여러 번 반복할 수 있다.

 

✔️ 문자열 반복 예제

symbol = "*"

line = symbol * 10

print(line)

 

실행 결과

**********

 

✔️ 문자열 패턴 반복하기

pattern = "abc"

result = pattern * 3

print(result)

 

실행 결과

abcabcabc

 

✔️ 반복을 활용한 간단한 출력 예시

title = "I like Python."

print("=" * 20)
print(title)
print("=" * 20)

 

실행 결과

====================
I like Python.
====================

 

💡 문자열 이어 붙이기는 실제 코드에서 보통 f-string 문자열 포맷 방식으로 많이 작성합니다.

name = "홍길동"
age = 20

message = f"이름은 {name}이고 나이는 {age}입니다."
print(message)

 

실행 결과

이름은 홍길동이고 나이는 20입니다.

 

 

메소드로 문자열 분리하기: .split()

split() 메소드는 문자열을 특정 기준으로 나누어 '리스트로 변환' 한다.

 

✔️ 문자열 분리 예제

sentence = "Python is a powerful programming language"

words = sentence.split()

print(words)

 

실행 결과

['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']

 

기본적으로 공백을 기준으로 문자열을 분리한다. 구분자를 지정할 수도 있다.

 

✔️ 구분자 기준 분리

data = "apple,banana,grape,orange"

fruits = data.split(",")

print(fruits)

 

실행 결과

['apple', 'banana', 'grape', 'orange']

이 방식은 CSV 데이터 처리에서도 자주 사용됩니다.

 

 

메소드로 문자열 결합하기: .join()

join() 메소드는 리스트에 있는 문자열을 '하나의 문자열로 결합'한다.

 

✔️ join 예제

words = ["Python", "Data", "Analysis"]

sentence = " ".join(words)

print(sentence)

 

실행 결과

Python Data Analysis

 

다른 구분자를 사용할 수도 있습니다.

✔️ 다른 구분자로 문자열 연결

fruits = ["apple", "banana", "orange"]

result = ", ".join(fruits)

print(result)

 

실행 결과

apple, banana, orange

 

 

메소드로 문자열 공백 제거: .strip()

사용자 입력이나 데이터 파일을 처리할 때 문자열 앞뒤에 '불필요한 공백'이 포함되는 경우가 많다.

이럴 때 strip() 메소드는 문자열의 앞뒤 공백을 제거한다.

 

✔️ 공백 제거 예제

text = "   Hello Python   "

clean_text = text.strip()

print(clean_text)

 

실행 결과

Hello Python

 

왼쪽 또는 오른쪽 공백만 제거할 수도 있습니다.

✔️ lstrip / rstrip

text = "   Python   "

print(text.lstrip())
print(text.rstrip())

 

실행 결과

Python   
   Python

 

 

메소드로 문자열 치환: .replace()

replace() 메소드는 문자열의 특정 부분을 다른 문자열로 변경한다.

 

✔️ 문자열 치환 예제

text = "I like Java"

new_text = text.replace("Java", "Python")

print(new_text)

 

실행 결과

I like Python

여러 번 등장하는 문자열도 모두 바뀐다.

 

✔️ 여러 문자열 치환

text = "apple apple apple"

result = text.replace("apple", "orange")

print(result)

 

실행 결과

orange orange orange

 

 

문자열 처리 예제 (종합)

앞에서 배운 메소드들을 함께 사용하는 예제이다.

✔️ 사용자 입력 문자열 정리

raw_data = "   python, java, c++, python , java   "

clean_data = raw_data.strip()

languages = clean_data.split(",")

languages = [lang.strip().upper() for lang in languages]

unique_languages = sorted(set(languages))

result = ", ".join(unique_languages)

print(result)

 

실행 결과

C++, JAVA, PYTHON

 

이 예제에서는 다음 개념들이 함께 사용되었다.

strip() → 공백 제거
upper() → 모든 문자를 대문자로 변경 
split() → 문자열 분리
list comprehension → 데이터 정리
set() → 중복 제거
sorted() → 정렬
join() → 문자열 결합

이런 방식은 실제 데이터 처리에서도 매우 자주 사용된다.

 

 

None 자료형

None은 '값이 없음을 나타내는 특별한 객체'이다.

 

✔️ None 예제

value = None

print(value)
print(type(value))

None은 조건문에서 False처럼 동작한다.

print(bool(None))

 

 

리스트 (list)

리스트는 Python에서 가장 많이 사용하는 컬렉션 자료형이다.

 

✔️ 리스트 생성

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

print(numbers)
print(type(numbers))

 

리스트는 다음 특징을 가진다.

• 순서 존재
• 인덱싱 가능, 슬라이싱 가능
• 변경 가능 (mutable)

✔️ 리스트 인덱싱

numbers = [10, 20, 30, 40]

print(numbers[0])
print(numbers[-1])

 

 

형변환 (Type Casting)

Python에서는 자료형을 변환할 수 있다.

 

✔️ 형변환 예제

print(int("3"))
print(float("3.14"))
print(str(100))

 

컬렉션 자료형도 변환할 수 있다.

tp = (1, 2, 3)

lst = list(tp)

print(lst)

 

 

bool 형변환 규칙

Python에서는 값이 존재하는지 여부에 따라 True / False 가 결정된다.

 

✔️ bool 변환 예제

print(bool(100))
print(bool(""))
print(bool([]))
print(bool([1,2,3]))
print(bool(None))

 

실행 결과

True
False
False
True
False

 

일반적인 규칙

값이 있음 → True
값이 없음 → False

 

 

리스트의 참조 공유

리스트는 mutable 객체이기 때문에 참조 공유가 더 명확하게 드러난다.

 

✔️ 리스트 참조 예제

a = [10, 20]
b = a

b.append(30)

print(a)
print(b)

이 코드는 다음과 같은 메모리 구조를 가진다.

a ──┐
    ├──► [10, 20, 30]
b ──┘

같은 리스트 객체를 참조하고 있기 때문에, b에서 수정하면 a도 함께 변경된다.

 

이 개념은 추후 포스팅 할 글에서 더 깊게 다루게 된다.

10. [파이썬] mutable vs immutable

11. Python 메모리 관리

 

 

마무리

이번 글에서는 Python 자료형의 전체 구조를 살펴보았다.

핵심 개념은 다음과 같다.

• Python의 모든 값은 객체다
• type()으로 자료형을 확인할 수 있다
• 기본 자료형: int, float, bool, str, None
• 컬렉션 자료형: list, tuple, set, dict
• 형변환을 통해 자료형을 바꿀 수 있다
• Python 변수는 객체를 참조한다 (객체 주소는 id()를 통해 확인 가능)
• mutable 객체는 참조 공유에 의해 함께 변경될 수 있다

이 개념을 이해하면 다음 글인 '4. [파이썬] 튜플과 패킹/언패킹'을 훨씬 쉽게 이해할 수 있다.