[Stata] Descriptive Statistics (codebook, tab, su, bysort)
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Concept Notes/Statistics & Stata
오랜만에 stata에 대한 질문을 받아서 이렇게 관련 글을 작성해본다. 재학중일 때, 그리고 졸업 직후에는 spss, stata 설치부터 다양한 질문들을 받고 해결해주었었는데 정말 오랜만이다. descriptive statistics를 볼 때, 강력한 명령어가 있으니... 그것은 바로 bysort 이다. 패널데이터분석에서 패널회귀분석, DID 등 고급분석이 중요하겠지만, 그래도 논문 작성에서 빠질 수 없는 것이 바로 기술통계(descriptive statistics)에 관한 표 정리 아닌가. 이때 이 명령어가 빛을 발한다. 오늘은 다루는 김에 codebook, tabulate(tab), summarize(su)까지 다뤄보겠다. 이것을 마스터하고 응용하면, STATA에서 결과에 원하는 옵션을 주어 출력하..
Python vs SPSS vs Stata, 무엇을 배워야 할까?
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Concept Notes/Statistics & Stata
데이터 분석을 공부하려고 하면 꼭 한 번은 이런 고민을 하게 된다.특히 통계를 배우는 대학생, 대학원생이라면 꼭 한 번은 이런 고민을 하게 되는 것 같다. "Python을 배워야 할까?""SPSS가 더 쉬운가?""STATA는 또 뭐가 다른 걸까?" 이 외에도 SPSS Process Macro, AMOS, Mplus 등의 다양한 도구가 있어서 어떤 것을 선택할지 알아볼수록 고민이 된다. 나 역시 비슷한 고민을 했었기에 정리를 해보게 되었다.결론부터 말하면, 어떤 도구가 더 좋다기보다는 '목적에 따라 선택이 달라진다는 것'이다. 1. Python - 실무와 가장 가까운 선택요즘 데이터 분석이나 AI를 이야기 할 때 가장 많이 등장하는 언어가 바로 Python이다.Python은 단순한 통계 프로그램이 아니라프..